昨天我們聊到 Prompt 是什麼，也知道它的重要性。
今天，我們要更進一步，學習 Prompt Engineering（提示詞工程） —— 也就是如何設計更好的 Prompt，讓生成式 AI 輸出更符合需求。

Prompt Engineering 是什麼？
• 定義：透過設計與優化提示詞，讓 AI 產生更準確、更有用的結果。
• 目的：減少 AI 亂答、偏題，提升答案的品質。
• 比喻：Prompt Engineering 就像寫程式，不同的指令會帶來不同的輸出。

常見技巧

1. 明確化指令

不要說「幫我寫文章」，而是：
• 範例：請寫一篇 300 字的文章，主題是「生成式 AI 的應用」，語氣要活潑，並用 Markdown 標題分段

2. 給 AI 扮演角色

讓 AI 代入情境，會更貼近需求。
• 範例：你是一位醫學資訊老師，請用高中生聽得懂的方式解釋 HL7 標準

3. 加入範例（Few-shot Prompting）

先給 AI 看幾個範例，再要求它模仿。
• 範例：
• 範例輸入：我喜歡貓，因為牠們很安靜
• 範例輸出：我喜歡狗，因為牠們很忠誠
• 新要求：請用同樣格式，寫一個「為什麼喜歡兔子」的理由

4. 限制輸出格式

告訴 AI 你要的格式，方便直接使用。
• 範例：
請用 Markdown 格式列出三個使用生成式 AI 的優點，每個優點要有標題與解釋

5. 多步驟拆解

把複雜的問題拆成小步驟。
• 範例：
1. 請先列出生成式 AI 的 5 個應用領域
2. 對每個領域，寫一句簡單解釋
3. 最後整理成表格

今天的重點
• Prompt Engineering = 設計提示詞的藝術與技術
• 五大技巧：明確化、角色扮演、範例、格式限制、多步驟拆解
• 設計好的 Prompt，就像寫好程式，可以大幅提升結果品質